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結(jié)合DenseNet和resBi-LSTM的中文句子級(jí)唇語(yǔ)識(shí)別方法 收藏

行業(yè)類型: 網(wǎng)絡(luò)

技術(shù)成熟度: 正在研發(fā)

交易價(jià)格: 面議

技術(shù)類型: 發(fā)明專利

交易方式: 完全轉(zhuǎn)讓

專利號(hào):CN201910888992.9

技術(shù)詳細(xì)介紹

本發(fā)明公開了一種結(jié)合DenseNet和resBi?LSTM的中文句子級(jí)唇語(yǔ)識(shí)別方法,本發(fā)明將唇語(yǔ)識(shí)別拆分為拼音預(yù)測(cè)與語(yǔ)言翻譯兩個(gè)部分,降低了唇語(yǔ)識(shí)別的難度。

使用DenseNet提取視覺特征,充分利用淺層特征,有效緩解了梯度消失的問題,并且減少了網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。使用1×1卷積代替全連接實(shí)現(xiàn)特征降維的功能,保留了特征中的空間信息,在唇語(yǔ)識(shí)別技術(shù)研究中,空間信息起著重要作用。

使用resBi?LSTM進(jìn)行視覺特征的處理,最后得到結(jié)合了視覺特征和語(yǔ)義特征的復(fù)雜特征,減少了有效信息的損失,提高了唇語(yǔ)識(shí)別的準(zhǔn)確率。

主辦單位:營(yíng)口市科學(xué)技術(shù)局 服務(wù)咨詢:0417-2833747

地址:遼寧省營(yíng)口市站前區(qū)少年宮里學(xué)府園A4

遼ICP備2021013696號(hào)-1

遼公網(wǎng)安備 21080202000238號(hào)

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